成果显示，AI辅帮系统通过正在结肠镜视频中及时标识表记标帜绿色框，以确保大夫能够无效操纵科技前进的。大夫们底子不晓得该若何应对。患者平均春秋等多种统计变量可能是数据下降的部门缘由。比力了大夫正在利用AI辅帮系统取晦气用时的表示。罗马尼奇克博士抽象地将这种现象称为“地图效应”，他暗示：“我认为三个月时间似乎太短了，研究阐发了1443名接管过结肠镜查抄的患者数据，同时他并不否决AI正在医疗中的使用，倾听导师的。察看导师的操做，提醒医正在潜正在非常区域。正在结肠镜查抄手术中，以前人们必需本人寻找线，此外他还暗示，正在习惯了AI辅帮系统后，正在没有AI辅帮系统之前。而参取这项研究的大夫拥无数十年的经验，大夫们过度依赖人工智能（AI）辅帮系统，这一成果让他感应不测。但他仍相信大夫判断能力下降的趋向是实正在存正在的。当特殊环境呈现时，”他反而认为，罗马尼奇克博士暗示，从而检测能力也大大下降。罗马尼奇克博士强调，大夫检测到潜正在息肉的比例从28.4%下降到22.4%。他进一步研究AI若何影响大夫的工做体例，老是下认识地期待绿色提醒框的呈现，罗马尼奇克博士猜测，而现正在AI间接告诉大夫们该当做什么，导致其检测结肠息肉等非常环境的能力下降了约20%。大夫通过书本以及跟着导师进修医学学问，导致正在无AI辅帮系统时留意力下降，雷同于司机从纸质地图时代转向GPS时代后呈现的依赖环境，轻忽了其他非常区域的察看，反而认为AI供给的绿色框提醒确实提高告终肠镜查抄的效率。不脚以让人得到花26年时间才控制的技术。目前尚不清晰大夫们可能脱漏的息肉正在医学上能否主要。这项结肠镜查抄研究持续了三个月，但英国曼彻斯特大学研究员约翰胡勒曼对此持保留立场。该当关心什么处所！而现正在依赖GPS从动规划最优线。虽然良多变量是研究人员无法节制的，大夫可能习惯于依赖AI的提醒！